2022年边缘人工智能的主要市场

人工智能解决方案已在各行各业实施，有助于提高效率、降低成本、提高安全性等。边缘 AI 处理的新进展现在使公司能够通过多个大型、复杂的深度神经网络 (DNN) 将 AI 应用程序提升到一个新的水平。模拟内存计算是一种革命性的新方法，它为边缘人工智能行业带来了令人难以置信的性能、功耗和成本优势。以下是对边缘 AI 处理新方法将重塑的三个关键市场的预测。
受边缘人工智能影响的市场

#1：视频安全      

人工智能开始彻底改变视频安全市场，其中包括拒绝未经授权的访问和保护人员/财产的措施。在零售领域，边缘人工智能应用程序可以使用计算机视觉来保护人们的安全，并以更有效和更具成本效益的方式协助预防损失。例如，安全摄像头可以监控商店并使用旨在实时检测入店行窃的算法，同时还可以在必要时向执法部门发送通知。具有人工智能功能的安全摄像头还可以为企业提供在任何特定时间有多少客户以及客户所在位置的准确计数；这可以帮助商家更好地了解顾客的购物习惯，此外还可以帮助商店限制空间内的人数以确保公共安全。

在人流量大的公共空间中实施更多边缘 AI 应用程序的需求也很大。具有 AI 处理功能的安全摄像头可以帮助监控各种威胁——这可能是遗留在机场的无人看管的物品，有人离火车站的铁轨太近，或者公共广场上发生的肢体冲突。同样，边缘人工智能应用程序可用于监控交通，这可以帮助城市更好地了解交通流量并在紧急情况下利用最佳路线。

边缘人工智能处理的最大优势之一不仅是它的速度——能够即时处理信息——而且边缘人工智能应用程序还可以帮助保护人们的隐私。边缘人工智能安全应用程序可以配置为仅将安全事件的元数据发送到指挥中心，有助于减轻对被监控人员的隐私担忧。

#2：工业自动化

边缘人工智能应用程序通过提高质量、改善工作场所安全和提高整体效率来帮助改善工厂。具有计算机视觉的机器人可以实时检查装配线上的产品以进行质量控制，立即检测是否存在缺陷，以免损坏的货物被运出。这些类型的计算机视觉应用程序还可以帮助减少浪费并在问题成为更大的问题之前发现问题。

对机器人与人类一起工作的需求也在不断增长。这些机器人将需要先进的边缘人工智能处理来自主导航并确保它们不会妨碍人类同行。这些高度智能的机器人的优势在于，它们可以完成危险和繁重的任务，提高工作场所的安全性，同时还能极其高效地提高工厂的整体生产力。

自主机器人还可以收集有关设施的实时数据。可以对机器人进行编程，以识别不同产品的水平何时不足，以便重新进货，或者设施中的机器是否损坏。

#3：无人机

无人机是另一个关键市场，它将被边缘人工智能处理支持的图像识别、物体检测、跟踪和其他有用功能所改变。配备预测性维护算法的无人机可以帮助检查基础设施，以确定需要在何时何地进行维修，并帮助在系统故障之前发现问题。

无人机还可用于环境应用，例如检查海岸线是否有侵蚀或监测森林火灾。此外，无人机还可以帮助农民监控他们的田地以寻找作物损害、监控牲畜，并提供有关作物生长、灌溉等的实时见解。这些能力可以使农业提高效率、增加产量并降低成本。

另一个有趣的用例是无人机如何利用对象识别和跟踪来帮助在自然灾害后的恢复工作中定位人员。展望边缘人工智能这三个市场甚至还没有开始触及边缘人工智能革命的表面。Edge AI 在消费电子、医疗保健、交通和 AR/VR 应用中变得越来越流行。只需看一下元节周围的所有嗡嗡声。由于模拟内存计算等进步，边缘人工智能应用程序可以通过实时分析帮助公司显着提高效率、增加能力、减少部署时间等等，所有这些都以经济高效的方式进行。